عوامل تعیینکننده احتمال فقر افراد با استفاده از مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی
نویسندگان
چکیده مقاله:
طرح مسأله: در این مقاله به تعیین علل و میزان تاثیر عوامل موثر بر فقر با استفاده از یک مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی پرداخته شده است. روش تحقیق: متغیر هزینه کل در مراکز شهری را بر اساس شاخص فقر، به چهار رده ترتیبی فقیر، شبه فقیر، غیرفقیر و شبه غنی یا غنی تقسیم کردهایم. به دلیل طبیعت ترتیبی متغیر پاسخ از مدل لوژستیک تجمعی، برای پاسخ ترتیبی وضعیت فقر، برای یافتن علل موثر اقتصادی و اجتماعی بر سطوح مختلف فقر و میزان تاثیر آنها استفاده شده است. با استفاده از این مدل توانایی یافتن بخت فقیر بودن در مقابل دیگر سطوح فقر (شبه فقیر، غیرفقیر و شبه غنی یا غنی) امکانپذیر شده است. یافتهها و نتایج: دادههای مورد استفاده، بر گرفته از طرح هزینه و درآمد خانوارهای شهری در مرکز آمار ایران، حاکی از آن است که وضعیت مسکن، وضعیت اشتغال، وضعیت سواد، جنس سرپرست، بعد خانوار و وضعیت تاهل متغیرهای مهمی هستند که در احتمال فقیر یا شبه فقیر بودن فرد تاثیر به سزایی دارند. از نتایج به دست آمده، آن است که شانس فقیر بودن برای زنان یا مردان با بعد خانوار یک، بسیار کمتر از زنان یا مردان با بعد خانوار 5 یا بیشتر است. همچنین در هر بعدی از خانوار، شانس فقیر بودن زنان بیشتر از مردان است. بالاخره نتیجه بسیار مهم آن است که وضعیت مستاجران با بعد خانوار بالا از نقطه نظر فقر، بحرانی است.
منابع مشابه
عوامل تعیین کننده احتمال فقر افراد با استفاده از مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی
طرح مسأله: در این مقاله به تعیین علل و میزان تاثیر عوامل موثر بر فقر با استفاده از یک مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی پرداخته شده است. روش تحقیق: متغیر هزینه کل در مراکز شهری را بر اساس شاخص فقر، به چهار رده ترتیبی فقیر، شبه فقیر، غیرفقیر و شبه غنی یا غنی تقسیم کرده ایم. به دلیل طبیعت ترتیبی متغیر پاسخ از مدل لوژستیک تجمعی، برای پاسخ ترتیبی وضعیت فقر، برای یافتن علل موثر اقتصادی و اجتماعی بر سطوح مختل...
متن کاملعوامل مؤثر بر فقر با استفاده از شبکههای بیزی
طرح مسأله: در این مقاله به بررسی علل و چگونگی تأثیر عوامل مؤثر بر فقر با استفاده از شبکههای بیزی پرداخته شده است. روش: با روش نمونهگیری تصافی دادههای 500 خانوار از طرح هزینه و درآمد خانوارهای شهری انتخاب شد و مورد استفاده قرار گرفت. به منظور بررسی عوامل مؤثر بر فقر خانوارهای ایرانی، شبکه بیزی مناسب برای دادههای فقر یافته شده و در تحلیل تشخیصی مورد استفاده قرار گرفته است. برخی جنبههای استد...
متن کاملعوامل مؤثر بر فقر با استفاده از شبکههای بیزی
طرح مسأله: در این مقاله به بررسی علل و چگونگی تأثیر عوامل مؤثر بر فقر با استفاده از شبکههای بیزی پرداخته شده است. روش: با روش نمونهگیری تصافی دادههای 500 خانوار از طرح هزینه و درآمد خانوارهای شهری انتخاب شد و مورد استفاده قرار گرفت. به منظور بررسی عوامل مؤثر بر فقر خانوارهای ایرانی، شبکه بیزی مناسب برای دادههای فقر یافته شده و در تحلیل تشخیصی مورد استفاده قرار گرفته است. برخی جنبههای استد...
متن کاملبررسی عوامل مؤثر بر رتینوپاتی در بیماران دیابتی نوع 1 با زمان تشخیص کمتر از 30 سال، به روش تحلیل بیزی رگرسیون دو متغیره ترتیبی تجمعی
R Gharaagaji Asl [1] , Ph.D S Fagihzadeh [2] , Ph.D M R Meshkani [3] , Ph.D A Kazemnejad [4] , Ph.DGR Babayi [5] , Ph.D R Rohipor [6] , M.D MF Mosavi [7] , M.D Received: 24 Oct, 2007 Accepted: 30 Jan, 2008 Abstract Background &Aims : Diabetes is one of the chronic and non-communicable diseases with increasing prevalence. Retinopathy mostly appears in diabetic type I. Diabetic retinopathy ...
متن کاملشناسایی عوامل مؤثر بر احتمال وقوع بحرانهای سیستم بانکی کشورهای منتخب جهان با استفاده از مدل پانل لاجیت
.در این مقاله کوشش شده است تا با استفاده از دادههای سالانه سیستم بانکی 158 کشور شامل ایران طی بازه زمانی 1998 (پس از بحران مالی آسیا) تا سال 2015 و با استفاده از مدل پانل لاجیت، شاخص فشار پول اصلاح شده و عوامل مؤثر بر احتمال وقوع بحران بانکی بررسی و ارزیابی شود. در این راستا، شاخص فشار پول اصلاح شده نشان داد که اکثر کشورهای مورد بررسی در سال 2007 درگیر بحران بانکی شدهاند. نتایج حاصل از برآورد...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره None
صفحات 125- 140
تاریخ انتشار 2007-04
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023